Python・データ解析

PythonとSciPyで検量線を作る方法を初心者向けに紹介。説明用データを使い、linregressによる直線近似から傾き・切片・R²の計算、Matplotlibでの散布図と回帰直線の描画まで確認します。

Pythonで複数CSVから求めた平均・標準偏差を、Matplotlibのエラーバー付きグラフにします。実際のサンプルデータでyerrとcapsizeの使い方、平均±標準偏差の意味を初心者向けに確認します。

PythonでCSVを読み込んだときにUnicodeDecodeErrorが出る原因と直し方を初心者向けに解説。実際のCP932のCSVを使って、pandasのencoding指定と文字コードの考え方を確認します。

Pythonで同じ形式の複数CSVを読み込み、各測定点の平均と標準偏差を計算します。第2記事の実CSV3件を使い、Google Colabで動くコードと実行結果を紹介。measurement_colsの役割とpandasのddof=1も簡潔に説明します。

同じ形式の複数CSVをPythonで読み込み、1枚のグラフに重ねて表示する方法を解説。Google Colabで3つのサンプルCSVを用意し、Path・glob・for文とpandas、Matplotlibを使って一括でグラフ化します。

CSVもPythonも初めての人へ。CSVの意味とデータ解析の目的から、Google Colabで表を読み込み、グラフを1つ作るまでを順番に説明します。サンプルCSV・表示結果・完成グラフ付き。